docker 部署 - 手动更新 Mongo

  1. 修改 docker-compose.yml 的mongo部分,补上commandentrypoint
  mongo:
    image: mongo:5.0.18
    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云
    container_name: mongo
    ports:
      - 27017:27017
    networks:
      - fastgpt
    command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0
    environment:
      # 这里密码注意要和以前的一致
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=username
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password
    volumes:
      - ./mongo/data:/data/db
    entrypoint:
      - bash
      - -c
      - |
        openssl rand -base64 128 > /data/mongodb.key
        chmod 400 /data/mongodb.key
        chown 999:999 /data/mongodb.key
        echo 'const isInited = rs.status().ok === 1
        if(!isInited){
          rs.initiate({
              _id: "rs0",
              members: [
                  { _id: 0, host: "mongo:27017" }
              ]
          })
        }' > /data/initReplicaSet.js
        # 启动MongoDB服务
        exec docker-entrypoint.sh "$@" &

        # 等待MongoDB服务启动
        until mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin --eval "print('waited for connection')" > /dev/null 2>&1; do
          echo "Waiting for MongoDB to start..."
          sleep 2
        done

        # 执行初始化副本集的脚本
        mongo -u myusername -p mypassword --authenticationDatabase admin /data/initReplicaSet.js

        # 等待docker-entrypoint.sh脚本执行的MongoDB服务进程
        wait $!
  
  1. 重启 MongoDB
  # 重启 Mongo
docker-compose down
docker-compose up -d
  

Sealos 部署 - 无需更新 Mongo

修改配置文件

去除了重复的模型配置,LLM模型都合并到一个属性中:点击查看最新的配置文件

商业版初始化

商业版用户需要执行一个初始化,格式化团队信息。

发起 1 个 HTTP 请求 ({{rootkey}} 替换成环境变量里的 rootkey,{{host}} 替换成商业版域名)

  curl --location --request POST 'https://{{host}}/api/init/v468' \
--header 'rootkey: {{rootkey}}' \
--header 'Content-Type: application/json'
  

会初始化计费系统,内部使用可把免费的存储拉大。

V4.6.8 更新说明

  1. 新增 - 知识库搜索合并模块。
  2. 新增 - 新的 Http 模块,支持更加灵活的参数传入。同时支持了输入输出自动数据类型转化,例如:接口输出的 JSON 类型会自动转成字符串类型,直接给其他模块使用。此外,还补充了一些例子,可在文档中查看。
  3. 优化 - 内容补全。将内容补全内置到【知识库搜索】中,并实现了一次内容补全,即可完成“指代消除”和“问题扩展”。FastGPT知识库搜索详细流程可查看:知识库搜索介绍
  4. 优化 - LLM 模型配置,不再区分对话、分类、提取模型。同时支持模型的默认参数,避免不同模型参数冲突,可通过defaultConfig传入默认的配置。
  5. 优化 - 流响应,参考了ChatNextWeb的流,更加丝滑。此外,之前提到的乱码、中断,刷新后又正常了,可能会修复)
  6. 修复 - 语音输入文件无法上传。
  7. 修复 - 对话框重新生成无法使用。